Perbedaan antara Ancova dan Regresi

Ancova - Varians Partisi

Ancova vs. Regresi

Baik Ancova dan Regresi adalah teknik dan alat statistik. Ancova dan Regresi berbagi banyak kesamaan tetapi juga memiliki beberapa karakteristik yang membedakan. Ancova dan regresi didasarkan pada kovariat, yang merupakan variabel prediktor kontinu.

Ancova adalah singkatan dari analisis kovarians. Ini adalah kombinasi ANOVA satu arah (analisis varians) dan regresi linier, varian regresi. Ini berkaitan dengan variabel kategorikal dan kontinu. Ini adalah metode statistik spesifik untuk menentukan tingkat varian satu variabel yang disebabkan oleh variabilitas dalam beberapa variabel lainnya.

Ancova pada dasarnya adalah ANOVA dengan lebih banyak kecanggihan dan penambahan variabel kontinu ke model ANOVA yang ada. Bentuk lain dari ANCOVA adalah MANCOVA (Analisis Multivariat Kovarians). Selain itu, ANCOVA adalah model linier umum yang memiliki variabel hasil kontinu dan dua atau lebih variabel prediktor. Dua variabel prediktor adalah variabel kontinu dan kategori.

Dalam variabel kontinu, data kuantitatif dan diskalakan, sedangkan data kategorikal ditandai sebagai nominal dan tidak berskala. ANCOVA terutama digunakan untuk mengendalikan faktor -faktor yang tidak dapat diacak tetapi masih dapat dihitung pada skala interval dalam desain eksperimental, sedangkan pada desain pengamatan, ini digunakan untuk menghapus efek variabel yang mengubah hubungan antara independen kategorikal dan ketergantungan interval interval. Mancova juga memiliki beberapa kegunaan dalam model regresi di mana fungsi utamanya adalah agar sesuai dengan regresi baik dalam kategorikal dan interval independen.

Ancova adalah model yang bergantung pada regresi linier di mana variabel dependen harus linier ke variabel independen. Asal usul Mancova serta ANOVA batang dari pertanian, di mana variabel utama berkaitan dengan hasil panen.

Di sisi lain, regresi juga merupakan alat statistik yang tersedia dalam banyak varian. Varian ini termasuk model regresi linier, regresi linier sederhana, regresi logistik, regresi nonlinier, regresi nonparametrik, regresi yang kuat, dan regresi bertahap. Regresi berkaitan dengan variabel kontinu.

Regresi linier

Regresi adalah hubungan variabel dependen dan variabel independen satu sama lain. Dalam model ini, ada satu variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen. Ada juga upaya untuk memahami perubahan nilai variabel dependen karena perubahan dalam salah satu varian independen. Dalam situasi ini, varian independen lainnya tetap diperbaiki.

Dalam regresi, ada dua tipe dasar: regresi linier dan regresi berganda. Dalam regresi linier, satu variabel independen digunakan untuk menjelaskan dan/atau memprediksi hasil "y" (yang coba diprediksi oleh variabel). Di sisi lain, ada juga kelipatan, di mana regresi menggunakan bukan hanya satu tetapi dua atau lebih variabel independen untuk memprediksi hasilnya.

Persamaan untuk regresi linier dan linier adalah: y = a + bx + u, sedangkan bentuk untuk beberapa regresi adalah: y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3 + ... + btxt + u.

Dalam kedua persamaan, "Y" adalah singkatan dari variabel yang kami coba prediksi; "X" adalah alat variabel untuk memprediksi variabel "y"; "A" adalah intersep, "b" adalah lereng, dan "u" berfungsi sebagai residu regresi. Perlu dicatat bahwa intersep, lereng, dan residu regresi konstan.

Regresi adalah metode untuk peramalan dan prediksi hasil yang berkelanjutan. Ini adalah metode untuk digunakan untuk hasil kontinu, dan didasarkan pada satu atau lebih variabel prediktor kontinu. Regresi dimulai dari bidang geografi yang tujuannya adalah untuk mencoba menemukan ukuran sebenarnya dari bumi.

Ringkasan:

1.Ancova adalah model statistik linier yang spesifik. Regresi juga merupakan alat statistik, tetapi merupakan istilah payung untuk banyak model regresi. Regresi juga merupakan nama dari keadaan hubungan.
2.Ancova berurusan dengan variabel kontinu dan kategorikal, sedangkan regresi hanya berurusan dengan variabel kontinu.
3.Ancova dan regresi berbagi satu model tertentu - model regresi linier.
4.Baik Ancova dan Regresi dapat dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak khusus untuk melakukan perhitungan yang sebenarnya.
5.Ancova berasal dari bidang pertanian, sementara regresi berasal dari studi geografi.