Perbedaan antara AI dan CI

Kecerdasan buatan vs kecerdasan komputasi

Kami tidak menyaksikan tidak ada semacam revolusi dalam sejarah umat manusia ketika kecerdasan buatan (AI) menjadi arus utama dalam kehidupan sehari -hari kami dan menambah kemampuan manusia untuk menyelesaikan beberapa masalah kompleks yang mengganggu kami untuk waktu yang sangat lama. Apa yang dulunya mimpi yang jauh tentang masa depan sekarang adalah masa depan umat manusia! Kami berada pada tahap di mana kecerdasan manusia dan kecerdasan mesin hidup berdampingan pada awal revolusi data. Kecerdasan buatan bertujuan meniru kecerdasan manusia pada mesin untuk membuat mereka berpikir dan berperilaku seperti manusia. Otak manusia telah berevolusi selama ribuan tahun ke keadaan saat ini. Namun, AI tradisional tidak cukup untuk melayani meningkatnya tuntutan pembelajaran mesin. Kekurangan AI membuka jalan baru untuk model non-konvensional yang pada akhirnya naik ke disiplin baru yang disebut Computational Intelligence (CI). Pengembangan teknik CI mengikuti jalur yang berbeda dari AI. Mari kita lihat secara singkat model komputasi baru yang disebut CI dan bagaimana itu dibandingkan dengan pendekatan AI klasik.

Apa itu Kecerdasan Buatan?

Kecerdasan buatan, biasanya disingkat AI, adalah studi tentang perilaku cerdas dan bagaimana membuat mesin melakukan hal -hal di mana manusia melakukan lebih baik. AI adalah salah satu terobosan teknologi dari era digital ini yang bertujuan meniru kecerdasan manusia pada mesin untuk membuat mereka berpikir dan berperilaku seperti manusia. AI didasarkan pada gagasan bahwa kecerdasan manusia dapat direplikasi dalam program komputer. Meskipun, gagasan untuk membuat mesin cerdas - yang sama pintar atau lebih pintar dari manusia - bukanlah hal baru tetapi menjadi bagian dari ilmu pengetahuan modern dengan munculnya komputer digital dan proliferasi internet. Di sisi praktis, AI berarti membuat program komputer yang melakukan tugas serta atau lebih baik dari manusia. Secara sederhana, AI adalah kecerdasan manusia yang ditunjukkan oleh mesin.

Apa itu Kecerdasan Komputasi?

Kecerdasan komputasi, juga disebut sebagai CI, mengacu pada sistem cerdas komputasi yang ditandai dengan kemampuan adaptasi komputasi, toleransi kesalahan, dan kecepatan komputasi yang tinggi. Ini adalah studi tentang mekanisme adaptif untuk memungkinkan atau memfasilitasi perilaku cerdas di lingkungan yang kompleks dan berubah. Adaptasi komputasi berarti kemampuan suatu sistem untuk beradaptasi dengan perubahan input dan outputnya input. Mekanisme adaptif termasuk paradigma AI berikut yang menunjukkan kemampuan untuk belajar atau beradaptasi dengan lingkungan baru: Swarm Intelligence (SI), jaringan saraf buatan (JST), komputasi evolusioner (EC), sistem kekebalan buatan (AIS), dan sistem fuzzy ( FS). Semua paradigma AI ini adalah blok bangunan kecerdasan komputasi. Ini adalah pendekatan yang muncul untuk menghitung yang sejajar dengan kemampuan pikiran manusia yang luar biasa dan cerdas.

Perbedaan antara AI dan CI

Definisi Kecerdasan Buatan vs Kecerdasan Komputasi

- Kecerdasan Buatan (AI) adalah studi tentang perilaku cerdas yang ditunjukkan oleh mesin yang bertentangan dengan kecerdasan alami pada manusia. Ini adalah bidang ilmu komputer yang berkaitan dengan pengembangan teknologi yang memungkinkan mesin atau komputer untuk berpikir, berperilaku, atau bertindak dengan cara yang lebih manusiawi. Kecerdasan Komputasi (CI), di sisi lain, lebih seperti sub-cabang AI yang menekankan pada desain, aplikasi, dan pengembangan model komputasi yang dimotivasi secara linguistik. Ini adalah studi tentang mekanisme adaptif untuk memungkinkan atau memfasilitasi perilaku cerdas di lingkungan yang kompleks dan berubah.

Sasaran

-AI adalah salah satu terobosan teknologi yang luar biasa dari 21^st abad yang bertujuan meniru kecerdasan manusia pada mesin untuk membuat mereka berpikir dan berperilaku seperti manusia. Idenya adalah untuk membuat mesin cerdas yang dapat menunjukkan perilaku cerdas dan yang dapat berpikir dan belajar seperti manusia. Tujuannya adalah untuk mengimplementasikan kecerdasan manusia dalam mesin. Tujuan utama CI adalah untuk memahami paradigma komputasi yang memungkinkan perilaku cerdas dalam sistem alami atau buatan di lingkungan yang kompleks dan berubah.

Aplikasi

- AI adalah simulasi kecerdasan manusia, yang bertentangan dengan kecerdasan alami, oleh mesin, terutama sistem komputer. Contoh kehidupan nyata terbaik dari AI mungkin adalah pembelajaran mesin, yang mengacu pada sistem otomatis yang dapat memproses volume data yang besar untuk mengekstraksi informasi yang bermanfaat. Aplikasi umum lainnya dari AI adalah pengenalan suara, pengenalan tulisan tangan, pengenalan karakter optik, visi mesin, pemrosesan bahasa alami, solusi data besar, dan sebagainya. AI digunakan di hampir setiap sektor termasuk keuangan, perawatan kesehatan, media sosial, bisnis, pariwisata, dll. Aplikasi kehidupan nyata CI termasuk peralatan rumah tangga yang cerdas, diagnosis medis, perbankan dan elektronik konsumen, aplikasi optimasi, aplikasi industri, dan sebagainya.

Ai vs. CI: Bagan Perbandingan

Ringkasan Kecerdasan Buatan vs Kecerdasan Komputasi

Pengembangan teknik CI mengikuti jalur yang berbeda dari AI. Nah, AI bertujuan menciptakan mesin cerdas yang dapat menunjukkan perilaku cerdas dan yang dapat berpikir dan belajar seperti manusia. CI, di sisi lain, adalah subset dari AI yang menekankan pada paradigma komputasi yang memungkinkan perilaku cerdas dalam sistem alami atau buatan di lingkungan yang kompleks dan berubah. Meskipun, baik AI dan CI mencari tujuan yang hampir sama, mereka sangat berbeda satu sama lain.